把 Codex Record & Replay 的能力开源，让任意 Agent 都能从用户的真实演示中学习并复用 macOS 桌面工作流。

咨询级演示方案 AI Agent：把灵感自动转为结构化、数据驱动的专业 Deck。

一个通过记录真实人物故事，编织我眼中中国与世界的纪实网站。

将 Markdown 一键渲染成高保真移动端 AI Chat 界面，支持流式模拟和导出。

清华电动车信息聚合平台：选车、充电、停车、维修与政策，一站式获取。

本质上，Agent是“在一个loop中，能够自主使用工具的模型”。这是 Anthropic 团队给出定义。

上下文(Context)对于LLM产品的重要性不言而喻。这就像一位刚入职的实习生，即使是清华北大毕业的高材生，如果没有人告诉他任务的背景、目标、可用工具和方法等上下文信息，他也难以出色完成工作。同样，再强大的模型，若缺乏适当的上下文引导，也无法真正发挥其潜力，更难以满足实际产品需

Model Context Protocol (MCP) 是一种标准化的通信协议，旨在连接大型语言模型（LLM）与外部数据源、工具和服务。可以把它看作是AI世界中的“万能适配器”，帮助LLM与不同系统之间实现无缝对接。通过MCP，LLM能够通过统一的接口与各种资源进行交互，查询数

北京最近进入了深秋，用了几天时间看完了《人类简史》作者赫拉利的新作《Nexus智人之上》，感触颇多。